SOA实施盲点：数据集成

Informatica公司的Ash Parikh认为，企业在向SOA过渡的时候应该首先考虑数据的问题。这个观点并不让人感到意外，因为Informatica是一家专门的数据整合和质量工具公司。Parikh说，正是要研究数据是如何与SOA一起工作的这个理由把他吸引到了这家公司。

　　Parikh本星期在博客中解释说，这个问题是企业把重点过多地放在SOA的应用程序架构方面，认为数据整合问题会随着他们进入SOA而得到解决。

　　Parikh说，遗憾的是数据整合问题并不能解决。他说，他最近用了一些时间深入研究了这个问题。他与分析师、专家和数据集成领域的从业者讨论了这个问题。

　　Parikh与专家讨论之后了解到一些企业成为了SOA的两个误区的受害者。这两个误区是：1.SOA将保证业务的灵活性;2. SOA技术栈不需要包含一个数据整合层。

　　Parikh提供了一家金融公司的现实的例子。这家公司以为它的企业服务总线和企业应用程序集成以及SOA实施能够解决这个数据问题。结果，这个公司遭到了惨败。

　　Parikh说。这家公司的后台数据源在处理客户信息的时候在批处理、慢速传送和实时传送等方面都存在不同的延迟。他们的客户数据在这些不同的数据源中是不完整的、不一致的、不准确的并且不是以理想的格式存储的。而且，没有任何无缝的方法证明谁接触了这些信息以及这些信息什么时候进行了更新以支持他们的遵守法规的要求。他补充说，企业服务总线、企业应用程序集成、甚至手工编码都没有解决数据问题。

　　他说，正如你们看到的那样，数据集成经常成为SOA实施中的一个盲点。这是非常令人遗憾的。在数据层没有一个辅助的面向服务的方法，SOA经常会遭到失败。