解析谷歌云计算背后的数据中心！

  　谷歌用自己独特的方式部署、运维，超出了传统的IDC概念和方式，绘出一副“云”的蓝图。

任何成功都不是偶然，任何传奇背后都是对平凡的不平凡态度。谷歌也是个传奇。据称谷歌全球有36个数据中心，服务器不计其数，如此庞大的计算和规模，是很多企业、IDC不可想象的。谷歌用自己独特的方式部署、运维，超出了传统的IDC概念和方式，绘出一副“云”的蓝图。

　　Google的创始人Larry Page鼓励在公司中形成一种“健康的，对不可能说不”的气氛。IT技术的确是可以说不的技术，笔者也有这种自信。谷歌在数据中心的建设和维护上就做到了“对不可能说不”。   

　　1、谷歌的技术“三宝”构筑数据中心和云计算的基础

　　谷歌技术的“三宝”是GFS文件系统、BigTable大表、MapReduce算法。GFS是谷歌自己的文件系统。至今除了谷歌，在数据中心运维上还没有谁自己开发文件系统这种十分底层的技术。大家要么使用微软windows的文件系统，要么使用unix的文件系统。很显然有了自己的文件系统，谷歌就可以有效地组织庞大的数据、服务器和存储，并让他们协同工作。

　　BigTable大表也是谷歌特有的技术，这样的大表可以管理百万G的数据表，并让表的结构分布在不同的服务器上。如果说文件系统是组织结构，那么大表就是对数据单元的组织。有了文件系统和对数据单元的组织，接下来谷歌必须有处理和运算的逻辑算法，谷歌称之为MapReduce算法。MapReduce算法是谷歌搜素技术的核心，这种算法也可以跨服务器跨软件进行。

　　如同微软的windows一样，谷歌的技术“三宝”也成了其基石。

　　2、依靠软件的组织和多硬件组成数据中心的“云”结构

　　由于企业数据中心各个业务系统的独立性，导致了在硬件服务器上零乱和依赖，因此传统的数据中心，是以硬件为主的，为了提高应用的访问质量，企业不得不购买高档的硬件服务器。

　　但是谷歌恰恰相反，他们依靠的是软件。谷歌的技术三宝从设计上就考虑到了分布式、负载均衡、服务器组织和管理等要素，因此硬件服务器完全可以在这些软件的控制之下良好地工作。即使出现宕机，也可以依靠其容错技术很快进行任务转移。在软件的组织之下，众多的服务器被组织成群集单元，不同的群集之间也相互协作，参与服务和计算。

　　3、通过软件功能保证SLA服务器质量

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