“云”:IT的物以稀为贵
导语:Steve Duplessie,作为(www.enterprisestrategygroup.com) 的创始人兼首席分析师, 被视为全球数据中心相关技术最权威和最具影响力的IT分析师,在数据中心相关技术的走向和产品化方面也被誉为导航师。他在数据中心方面的观点往往语出惊人,让人耳目一新。就目前整个业内炒得非常火爆的“云”技术,他又有什么想法呢? 最近我读了一本好书:克里斯·安德森所著的《免费》,让我受益颇多,印象最深的就是其推崇的“物以稀为贵”的概念。
首先,所谓的“物以稀为贵”,应该很容易理解,稀缺是所有事物的一个极端,而与之对应的另外一个极端就是事物的充足。从经济学供给和需求的角度而言,当某种事物稀缺(供小于求)时,其价值必定水涨船高。而当其充足(供大于求)时,其价值必定下跌。这个道理很浅显。
把这个概念类推到我们的日常业务中来,也是一样的。当这些个供求关系发生改变时,很多事情也会随之变化,遗憾的是,我们自己却未能随机应变。
对整个商业化IT来说,由于技术的进步以及行业分工的细致化,IT现在已经发展成为一项非常庞大的产业,以前由于IT的稀缺性,其价值是普通用户根本消费不起的;但现在IT却已经非常饱和,到处可见。然而,我们这个行业自身却仍沉迷于过去的繁荣,努力地想要继续掌控这个市场(和资金)。这样的话,失败就在所难免。
举个具体的例子,当系统的CPU资源不足并急需提升时,其价值包括经济价值和使用价值就增加了,而企业(事实上整个行业也是如此)正是基于这种“事实”搭建的业务模式。处理器的“性能”在那个时候不仅可以决定处理器自身的成本,甚至还决定了协同处理器工作的各个系统的成本。处理器本身及其周边的“系统”部件因为具备很高的技术含量,且享有专利,所以价格上昂贵,是理所当然的。CPU资源则非常重要的衡量IT系统是否稀缺的重要因素,编写代码的应用软件厂商也是根据CPU的度量来定价。至今业内大多也是采取这种做法。
回想一下,最后一次出现CPU(MIPS、BIPS、TIPS等)性能不足是什么时候?好像已经非常久远了。现在,上述这种“系统”经济学的根基已经早已不存在了。
对所有其他的技术领域而言,道理也同样如此。存储是否稀缺从来都是和容量息息相关,网络的稀缺则与带宽或端口密度相关。以前可能要为如何获得充足的存储或网络而发愁,但现在你几乎可以免费获得容量或带宽。如果你总是指望靠着出售稀缺的东西来赚大钱,那么当这些东西供过于求的时候,如果你不适当地随之加以调整自己的经验战略,那么接下来将面临的风险可想而知。传统的媒体如报纸行业即是例证。以前,这些媒体上刊登的新闻内容都是属于稀缺事务,而新闻渠道更是更少。但现在,互联网的火爆,反而让以往这些“高贵”的媒介放低身段,贴近大众了。
IT市场遵循的发展方式是:那些维持高端产业发展的“精英”买家决定市场规则。大众市场的发展则要缓慢得多,因为他们只有对其基本架构产品进行“简化”,并且使其变得更便宜的时候才能发展起来。相对而言,中端市场缺乏的更多是 “技术”和“资金”。如果你是一个资金雄厚的大买家,你就不必太在意技术采购的问题,所以从根本上说,你与“现实世界”所要解决的问题截然不同。
所以,现在的商业化IT所提供的产品完全与当今的时代不符,也没有考虑到其稀缺度的不同,这必将影响整个业内的发展。
由于技术的进步,CPU性能、容量、带宽(我们每年为这些产品总共支付了超过1000亿美元的费用) ,所有这些东西曾经对于IT来说都稀缺,但现在却异常充足。即便是一个很小的公司(员工不到40人),出于业务的需要,也会运行多个软件,如会计软件、Exchange、分析软件、办公软件、网络软件等。
对我来说,我根本就不愿意来处理IT业务,因为这不会给我的业务增加任何价值,我宁愿把钱花在可增值的项目上。如果“云”技术切实可行,我百分之百会使用。时间和资金的短缺才是我应该关注的重点。
既然我们自己运行IT,那么就需要重点关注真正的稀缺资源,容量/成本都已经不在考虑之列。真正应该考虑的是如何以最简单、最好的方式来添加容量,同时降低重要资源由于稀缺所带来的影响。
这就是“云”最终将决定我们IT消费方式的原因。任何新事物的诞生都需要一定的时间,而要改掉养成已久的习惯也并非易事。但是该发生的就一定会发生。
1.完美的经济意义:“云”模式在经济上始终是“完美的”。你为你所使用的产品或服务买单,且只需要为自己所使用的买单;你可以进行容量的扩展或紧缩,你确切地知道你的成本等等。因为你所消费的东西已经商品化,过度配置或使用不充分的负担不再是你需要考虑的问题。你可以决定你需要什么样的属性、什么样的服务水平,以及每个度量单位的成本,并将经营支出的效率问题扔给供应商。
2.理想的经营支出:同上第1条。
3. 增值最大化。今天真正稀缺的是智慧,而不是产品。对一个企业而言,其员工应该都成为知识工作者,能够思考如何使用所收集的数据,并且了解它们所蕴含的意义,而不是思考如何存储或访问它们。
因此,在我们这个行业,应该要开始学着尽可能把事情简单化,而认为复杂性等同于价值或竞争优势的看法,则是完全不可取的。我有一个例子:Apple。我的iPhone是一个技术非常复杂的东西,但非常好使。“电话”及其功能并不稀缺。我就是因为它如此简单才肯为它花这么多钱的。我远不止把它当成一个电话来用,因为它能带来更高层次的价值。不久以前,容量、带宽和技术在通信领域还都非常稀缺,但现在已经不是了,价值定位已经转向为简单和“酷”了。还记得你使用存储数量有限、时间有限的语音邮件的时候吗?为什么会出现那种情况?因为那时候的容量非常稀缺。但现在已经不是问题了,你只需告知我,我就能用1纳秒的时间转储给你。你还记得按时计费的那个时候吗?为什么?依然是因为容量有限,你使用资产的这段时间对有关各方都极其宝贵。但现在不是了。