云计算泄露Google的秘密

今年4月，美国华盛顿州一个农业小镇昆西忽然喧嚣起来，原来这里要兴建7个足球场大小的超大型农场，只不过它不是用来圈养牲畜的，而是微软可以承载数十万台服务器的服务器农场。这个耗资数亿美元的数据中心将确保微软应对来自Web服务的挑战。无独有偶，尽管互联网企业Google和雅虎早已有了庞大的数据中心，但是现在也正耗费巨资建立一系列数据中心。10月，IBM与Google达成协议，共同出资建立一个供云计算（Cloud Computing）研究的大型数据中心。为什么全球IT巨头都在同一时间开始打起数据中心的主意？

看看亚马逊去年推出的弹性计算云服务。由于它可以让小型企业按照自己的需要购买亚马逊数据中心的处理能力，受到了用户的大力追捧：以EC2为基础的云存储S3在不到一年的时间里，就已经存储了50亿个对象。受S3的刺激，今年，云存储服务之战再度升级，Google、微软和苹果都在近期推出了这一服务，希望在亚马逊独大的市场中分流更多用户，以便扩大广告受众。更多的企业和个人选择通过Web服务共享大型数据中心的资源，这已经成为不可逆转的趋势，但问题是，以Web服务为导向新建的数据中心应该是什么样的？

何以成为趋势

支持云计算，只有这样的数据中心才能承担层出不穷的Web应用。其实，云计算就是Google数据中心得以处理互联网服务的技术秘密，而Google的搜索引擎就是云计算初期的服务产品，现在的云存储以及未来更多形式的Web新应用将使云计算成为Web时代的新型计算语言。

那么，神秘的云计算究竟是什么？IBM高性能随需解决方案团队副总裁Willy Chiu近日接受记者采访时表示，云计算能够使计算分布在大量的分布式计算机，而非本地计算机或远程服务器农场上，这使得企业数据中心的运行与互联网计算模式相似。而满足云计算的数据中心足以应对互联网规模的计算挑战，往往在分秒之间就能处理超大规模的数据流量。通过与网格计算的对比，Willy Chiu形象地解释了云计算的秘密。金融机构利息计算可用来解读网格计算：由于计算利息的公式一定，因此可以按照数据库的参数分配计算任务，采用多态模拟的方式，以重复的形式进行分布式计算，最后将各个计算任务整合起来得到最终计算结果。而搜索引擎计算用来解读云计算再合适不过：网页的变更通常大量而复杂，但云计算可很容易地处理海量数据，它不仅可以将搜索任务切分为多个小的任务模块执行，而且单个任务模块可以采用不同的算法，这样的计算结果集合就是搜索结果。

由此看来，云不仅仅是计算机资源的简单汇集，因为其提供了一种管理这些资源的机制，管理包括资源提供、变更请求、重新映像、工作负载重新平衡、资源解除提供和资源监测。从某种意义上说，云计算更像是网格计算的升级，但它的最大魅力就在于，在这种计算模式下，计算业务将不再局限于个人桌面和企业计算中心，而可以成为一种依托于互联网处理的服务。

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