实例解析C++/CLI的串行化
通过调用Deserialize函数,可取回串行化后的数据,如标记6a中所示;因为此函数返回一个Object^类型的值,所以需要把它转换为相应的值。程序的输出如插1所示:
插1:例1中串行化、反串行化的输出
String >Hello< newIntArray 10 20 30 newFloatArray: 1.2 2.4 3.5 6.8 8.4 9.7 bool >True< newDT >9/29/2005 3:25:44 PM< int >1000< wchar_t >X< float >1.23456< |
串行化包含引用的对象
在前一个例子中,我们对相关类型进行了简单的读写。那么,如果一个对象中包含了其他对象的句柄呢?试想有一个超过两万字的字典,存储在一个能通过键值索引的集合中,而在标准模板库中,就提供了一个这样的集合--哈希表(Hashtable),如例2中所示:
例2:
using namespace System; using namespace System::IO; using namespace System::Collections; using namespace System::Runtime::Serialization::Formatters::Binary; int main() { /*1*/ Hashtable^ dictionary = gcnew Hashtable(21000); StreamReader^ inStream = File::OpenText("dictionary.txt"); //打开字典文件 String^ str; while ((str = inStream->ReadLine()) != nullptr) { /*2*/ dictionary->Add(str, nullptr); } inStream->Close(); /*3*/ Console::WriteLine("Dictionary contains {0} entries", dictionary->Count); BinaryFormatter^ formatter = gcnew BinaryFormatter(); Stream^ file = File::Open("dictionary.ser", FileMode::Create); /*4*/ formatter->Serialize(file, dictionary); file->Close(); } |
在标记1中,我们先分配了一个初始化为21000个条目的哈希表(这样做只是为了加快处理速度,在条目相加时不需要重新进行分配),接着从一个文本文件中,一次一行地读入字,并将其添加到标记2的哈希表中。请注意,在定义中,哈希表的每个条目都由(键/值)对组成。但在我们的程序中,键也是值,所以在第二个参数中使用了nullprt。
哈希表中的键值必须是唯一的,而添加进来的任何类型的对象都必须重载System::对象名 GetHashCode函数--字符串也一样。
一旦文件中所有的字被读取并添加到哈希表中,就可通过一个简单的Serialize调用,把哈希表写到磁盘上,如标记4所示。在例3中,我们读入这个字典,并在其中查找用户提供的字,插2是对应的输出。
例3:
using namespace System; using namespace System::IO; using namespace System::Collections; using namespace System::Runtime::Serialization::Formatters::Binary; int main() { BinaryFormatter^ formatter = gcnew BinaryFormatter; Stream^ file = File::Open("dictionary.ser", FileMode::Open); /*1*/ Hashtable^ dictionary = static_cast<Hashtable^>(formatter->Deserialize(file)); file->Close(); /*2*/ Console::WriteLine("Dictionary contains {0} entries", dictionary->Count); String^ word; while (true) { Console::Write("Enter a word: "); word = Console::ReadLine(); if (word == nullptr) { break; } /*3*/ Console::WriteLine("{0}{1} found", word, (dictionary->Contains(word) ? "" : " not")); } } |
插2:使用反串行化进行字典查找
Dictionary contains 20159 entries Enter a word: house house found Enter a word: houses houses not found Enter a word: brick brick found Enter a word: manly manly not found |
此处最重要的是,我们能在单个函数调用中,串行、反串行化任意大小、任意复杂性的对象。
处理多个句柄
当我们传递一个对象的句柄给Serialize时,似乎会在底层对对象进行一个复制,那么,实际情况真的是这样吗?假设我们把包含有多个句柄的一个对象写入到其他对象中,或者我们调用Serialize两次,每次都给它同一个对象的句柄呢?我们真的想得到同一对象的多个副本吗?在例4中演示了这个过程:
天极yesky
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