浅谈数据仓库技术在商场（超市）中的应用

段建立元数据模型，主题区数据模型，开发数据仓库逻辑模型；再根据逻辑模型设计多维数据结构维表，在对源数据进行分析的基础上，用数据转换程序(DTS)将其转入数据仓库中，最后是对数据仓库的使用和维护，添删数据，扩展功能等。
2.财务决策支持
典型的财务决策问题有：投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等。
财务决策支持系统需要的信息是通过日常业务数据所体现的整体趋势，或随时间变化而表现出来的变化趋势，必须对业务数据进行分类、析取、归纳、加工等处理才能得到这些信息。对数据信息的这些要求决定了财务决策支持系统的数据库有别于普通的业务数据库，因此，必须为企业建立数据仓库以适应决策支持系统的要求。
财务决策支持系统具有三个功能：决策、管理和核算。核算，即会计功能。在会计层，它完成会计原始数据的收集、记帐、算帐和报帐的业务处理后输出会计信息，同时将会计基础信息传输到管理层。管理，即管理信息功能。在管理层，进行会计基础信息的分析，并将分析结果输出的同时，再送给决策层。决策，即根据会计分析信息和其它管理信息进行预测、判断和决策，然后将决策方案下达到管理层。在管理层进行指标分解，编制财务计划，再下达到核算层，并对核算层的执行过程进行控制。
3.管理决策支持
在商场（超市）管理决策支持系统的构架方案中，OLTP应用系统中的数据库，可分为不同的类型，它是DSS的数据来源。大量不同事务的、可靠的、历史性的数据是建立DW的基础。OLTP从DW中的可集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，自动地发现数据中的潜在模式，并以这些模式为基础自动做出预测。DM中挖掘的知识可以直接用于指导OLAP的分析处理，而OLAP分析得出的新知识又可以补充到系统的知识库中。传统的DSS往往独立地设计并实现，将数据库、模型库和知识库，缺乏内在的统一性。而数据仓库、联机分析和数据挖掘组成的新的DSS，将三库有力地结合在一个多维的数据库中，利用多维分析工具，通过可视化工具将分析结果呈现给用户。 www.qiqi8.cn 778论文在线
4.其他应用
    4.1提高市场竞争力，提升客户服务水平。通过建立数据仓库，为客户资料的统计分析提供基本的信息源和辅助工具，已成为各个企业包括商场提高市场竞争能力和客户服务水平的关键。 
4.2提高管理水平，降低成本，提高效率。随着市场经济竞争的发展和反垄断经营的推进， 商场（超市）逐渐向规模化、集约化方向发展，各个公司迫切要求提高其自身的管理水平。数据仓库的建立可使企业更加及时、准确地掌握自身的经营状况、资金情况、利润情况、客户群分布等重要信息。
虽然数据仓库技术在各个行业包括商场（超市）中的应用已日渐成熟，但作为商场（超市）不必要模仿其他行业，应该根据自己行业的特点有针对性地应用数据仓库技术，凸显自己的行业优势。 
参考文献：
吴峨，即建军 . 财务管理决策支持系统的研究。信息系统工程，1995
 孙林，张培衢 . 财务数据仓库系统的分析设计与实现。河南师范大学学报（自然科学版） . 2000
 李海刚 . 基于数据仓库的数据挖掘及其在决策系统中的应用[J] . 现代计算机 . 2001
 李德勇 . 基于证券交易数据的数据仓库的建立及运用[J] . 电脑与信息技术，2001
 李静 . 创建企业级数据仓库的关键技术[J] . 计算机应用研究 . 2002

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