群体机器人研究的现状和发展
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增大字体为研究机器人群体的协作机制，以提高群体的协作能力，目前多采用下述控制机制，包括：
（１）基于信息资源库共享；
（２）基于传感器信息共享的控制：依靠通信装置，每个机器人上的传感器不再是私有享用，其他机器人通过通信也可享用；
（３）基于资源竞争规则的调度机制：资源包括作业空间、作业顺序、作业工具等，该控制策略最基本的目标是解决死锁问题；
（４）基于任务与能量最佳匹配原则的动态组成、重构控制；
（５）并行规划算法。
１．３ 群体机器人系统冲突的解决
在群体机器人系统中还有一个很重要的问题就是系统中冲突问题的解决。在群体机器人系统中冲突的形式是多种多样的，主要有任务冲突、路径冲突和空间冲突等。群体机器人系统中的冲突很容易造成系统的混乱，严重影响了系统的总体性能。解决冲突除了要有合理的控制结构和通信方式外，也需要相应的解决策略。在群体机器人系统中，每个机器人都把其他机器人当作障碍物来处理，并通过传感器探测障碍物的有无。同时机器人也根据定期接收到的信息来处理传感器的不确定性，并区分机器人障碍物和非机器人障碍物，由此选择不同的处理方法。群体机器人系统冲突问题的解决办法有很多，最直接的方法是采用集中控制器来决定所有机器人的无冲突路径，但是这种方法在实用性方面具有一定的缺陷。另一种方法是主从控制法，在冲突的机器人中有一个作为主控，指挥别的机器人以解决冲突问题。
对于群体机器人系统的研究除了上述几个主要的方面外还有群体机器人系统的学习问题、系统的组织结构问题和环境的观察问题等。
２ 国内外群体机器人研究现状
经过二十几年的发展，群体机器人系统的研究已在理论和实践方面取得很大的进展，并建立了多机器人仿真系统和实验系统。目前，国内关于群体机器人系统的研究刚刚起步，而国外的研究则比较活跃。欧盟专门设立了一个进行多机器人系统研究的ＭＡＲＴＨＡ课题——“用于搬运的多自主机器人系统（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ ｒｏｂｏｔｓ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ａｎｄ ｈａｎｄｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）″。日本对群体机器人系统的研究开展得比较早，著名的研究有ＡＣＴＲＥＳＳ系统和ＣＥＢＯＴ系统。ＡＣＴＲＥＳＳ系统是由日本Ｈ．Ａｓａｍａ等人提出的通过设计底层的通讯结构而把机器人、周边设备和计算机等连接起来的自治多机器人智能系统，这个系统的主要特点是系统的单个动作和合作动作的并存。日本名古屋大学的Ｆｕｋｕｄａ教授提出的ＣＥＢＯＴ系统，每个机器人可以自主地运动，没有全局的世界模型，整个系统没有集中控制，可以根据任务和环境动态重构、可以具有学习和适应的群体智能，具有分布式的体系结构。美国学者Ｋ．Ｊｉｎ和Ｇ．Ｂｅｎｉ等研究了ＳＷＡＲＭ系统。ＳＷＡＲＭ系统是有大量自治机器人组成的分布式系统，其主要特点是机器人本身被认为无智能，它们在组成系统后，将表现出群体的智能。在国内已开发出在车辆拥挤时自行移动的全方位移动结构，还开发了使用带有桶型自由辊的车轮，用３个传动装置驱动可自由地前后左右移动或旋转的递补结构。
我国群体机器人的研究相对于国外起步较晚，目前已逐渐引起人们的重视，上海交通大学，中国科学院，哈尔滨工业大学机器人研究所，东北大学等已先后开发出各种形式的群体机器人系统。
总体上说，国内外对群体机器人的研究已取得了令人瞩目的进展，但与工业机器人相比，实用性尚有很大的差距，需要解决以下几个方面的问题：
（１）如何使机器人个体之间相互通信和相互作用；
（２）如何在各机器人间表达、描述问题，分解和分配任务；
（３）如何保证机器人在行动中的行为协调一致；
（４）机器人彼此之间如何识别和解决冲突。
３ 群体机器人系统未来主要研究方向
３．１ 高度自动化的命令接口
目前，尽管机器人群体作为一个人工制造的智能群体，还处在比较初级的阶段，但是作为一个复杂系统，已能实实在在地体现人类的智慧和人类社会的形态。但人们创造机器人的主要目的是利用机器人协助或代替人类从事不便、危险或无法完成的任务，这就决定了机器人遵从人的指令。因此机器人如何更有效的理解人类的意图，让人类更方便、有效的向机器人发号施令，将是未来很重要的一个研究方向。
３．２ 机器人整体模型
机器人实际上是仿生学的产物。作为一个参与群体活动的个体，如何对其能力进行刻画，也就是如何对机器人进行形式化描述，定义机器人整体模型，是评价和组成一个机器人系统的必要手段。
３．３ 机器人社会学
机器人根据作用的不同存在很多不同的种类，就典型的军用机器人来说，可分为航
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作者：佚名
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