绿色数据中心建设升温 产业链各环节均想参与

　　9月23日消息，“2009中国绿色数据中心发展与实践高峰论坛”21日在京召开，论坛全面研究探讨了绿色数据中心发展建设思路，对一些新技术新理念进行了广泛的交流。论坛得到了中国通信企业协会通信网络运维专业委员会、中国联通国家数据中心的大力支持。

　　也得到了中国电信、世纪互联、惠普、IBM、Red Hat、Platform、Avocent、中企开源等产业链各方的积极协同。

　　随着我国GDP的增长，能源消耗正在以每年10%的增长速度在向前发展。从全国范围来看，每年要有800亿千瓦时的政府能源消耗，其中50%是IT产品的能源消耗。据调查，IT产品能源消耗的增长速度是在以8%到10%的速度增长，耗电的总量达到了500亿千瓦时。而数据中心的能耗又在其中占40%。无论是出于节能减排还是提升自身效益，打造高效节能绿色为核心价值的下一代数据中心，已经成为IDC产业发展潮流。

　　中国通信企业协会通信网络运维专业委员会副主任赵继祥表示，做好绿色数据中心建设不仅是企业的需要，也是国家节能减排工作的需要。作为一项复杂的系统工程，产业链各方要采用新的设计理念、新的设计标准、新的技术，来构建节能高效、可控可管、智能化的IDC数据中心。

　　中国联通IDC运营中心副总经理康楠表示，中国联通作为主导电信运营商之一，非常关注IDC产业未来的发展。中国联通在加强数据中心的网络建设、提成全网服务品质、有效实施国家数据中心计划的同时，也正在紧锣密鼓地推进绿色节能工作的开展

　　Platform大中华区技术与销售总经理张福波则将“实实在在”的云计算呈现给了产业界。他认为，目前的IDC数据中心面临着管理难度大、IT成本投入高、智能化较低和IT系统僵化四大难点。对此，Platform给出自己的解决方案，包括进行资源的集中式管理，实现全局共享；构建基于SOA的框架，实现IT支撑能力的良好扩展性；打破孤岛式的IT支撑能力构建方式， 提高运维效果；消除单点故障，通过提高设备的可靠性，来减少备份投资；帮助企业进行IT投资风险和决策，避免问题的出现；大力促进节能减排，实现绿色IT。

　　作为全球“IT基础设施运营与管理服务”的领先者，Avocent中国区技术和服务部总经理季晓文则将IT基础设施分成了逻辑层和物理层两个层面，而业界尚没有能同时在这两个层面上提供完整解决方案的特别是作为逻辑应用层承载工具的物理层目前面临着诸多难题，包括可控可管、扩展性等。而Avocent的服务则可以将物理层的服务打包，在横向上进行整合，而不是竖井式整合。“对IDC运营商而言，在明确“任务就是服务”的同时，还必须要定义服务的内容、服务的条款，然后将服务打包交给最终的用户。”

　　来自惠普企业计算机及专业服务集团的蔡建华表示，数据中心在建设过程中面临最大的挑战就是平衡各种指标，在IT支撑密度、可靠性、扩展性、良好的用户体验等各个方面寻找成本和收益的平衡。惠普推出的“集装箱式的数据中心产品”则在一定程度上解决了这个问题。通过模块化的产品和设计理念，同时集成空调和电源在内，实现数据中心的快速部署，

　　“谁用了虚拟化，将会达到价值的最大化。”红帽公司虚拟化产品经理李鹏如此看待时下炙手可热的虚拟化和云计算。他认为红帽产品最大的特点就是“三好一没有”。软件好，Linux将非常有可能成为IT首选，而红帽公司是Linux产业中发展最快、市场占有率最高的一家；价值好，开源的产品是始终销售的是服务，服务订阅的模式也是精品服务的保障；服务好，红帽会给客户提供非常专业级的现场服务，或者是培训服务。同时，红帽还能够帮助客户承担法律风险，而客户只需要购买红帽的产品。

　　针对现网数据中心建设标准存在很大的弹性空间，全球IT服务龙头企业IBM重新定义了相关标准。“原有的标准导致了投入和产出的不匹配，所以IBM在数据中心方面提出了自己的白皮书”IBM全球服务部胡喜强如此表示。同时，IBM还推出了模块化数据中心解决方案，“就像搭积木一样，通过将每一个单元的逻辑结构，包括电源、空调、UPS、蓄电池等都进行统一，采用混搭的方式，来满足不同业务支撑的需求。”

　　作为民营IDC数据中心的领军企业，世纪互联副总裁蒋建平表示，“今天的计算会像当年的电影一样，IT技术会成为普遍的、廉价的公有资源。”而世纪互联则希望通过CloudEx打造合作共赢的云计算生态链。通过对服务器、存储、网络的全面虚拟化，提供云存储、云计算和云安全等各式服务。

　　中企开源信息技术有限公司副总经理李刚在题为《中国式的云计算服务模式》的演讲中指出，中国的IT用户正在变得越来越挑剔，传统的服务模式很难满足他们的需求，而云计算正是解决这种高品质、高性价比需求的灵丹妙药。在构建云端的过程中，需要的是建立一个相对开放、兼收并蓄的标准。通过运营企业自身的研究方法，形成一个统一的、平滑的云平台，根据不同应用的需求去进行分配。