大型ORACLE数据库优化设计方案
2、避免出现行连接和行迁移
在建立表时,由于参数pctfree和pctused不正确的设置,数据块中的数据会出现行链接和行迁移,也就是同一行的数据不保存在同一的数据块中。如果在进行数据查询时遇到了这些数据,那么为了读出这些数据,磁头必须重新定位,这样势必会大大降低数据库执行的速度。因此,在创建表时,就应该充分估计到将来可能出现的数据变化,正确地设置这两个参数,尽量减少数据库中出现行链接和行迁移。
3、控制碎片
碎片(fragmentation)是对一组非邻接的数据库对象的描述。碎片意味着在执行数据库的功能时要耗费额外的资源(磁盘I/O,磁盘驱动的循环延迟,动态扩展,链接的块等),并浪费大量磁盘空间。当两个或多个数据对象在相同的表空间中,会发生区间交叉。在动态增长中,对象的区间之间不再相互邻接。为了消除区间交叉将静态的或只有小增长的表放置在一个表空间中,而把动态增长的对象分别放在各自的表空间中。在create table、、create index、create tablespace、create cluster时,在storage子句中的参数的合理设置,可以减少碎片的产生。
4、别名的使用
别名是大型数据库的应用技巧,就是表名、列名在查询中以一个字母为别名,查询速度要比建连接表快1.5倍。
5、回滚段的交替使用
由于数据库配置对应用表具有相对静止的数据字典和极高的事务率特点。而且数据库的系统索引段、数据段也具有相对静止,并发现在应用中最高的负荷是回滚段表空间。把回滚段定义为交替引用,这样就达到了循环分配事务对应的回滚段,可以使磁盘负荷很均匀地分布。 五、索引Index的优化设计
1、管理组织索引
索引可以大大加快数据库的查询速度,索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID,因此索引能进行快速定位数据的物理地址。但是有些DBA发现,对一个大型表建立的索引,并不能改善数据查询速度,反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关。ORACLE在进行数据块高速缓存管理时,索引数据比普通数据具有更高的驻留权限,在进行空间竞争时,ORACLE会先移出普通数据。对一个建有索引的大型表的查询时,索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间,ORACLE不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据,因此在对一个大型表进行分区之后,可以根据相应的分区建立分区索引。如果对这样大型表的数据查询比较频繁,或者干脆不建索引。另外,DBA创建索引时,应尽量保证该索引最可能地被用于where子句中,如果对查询只简单地制定一个索引,并不一定会加快速度,因为索引必须指定一个适合所需的访问路径
2、聚簇的使用
Oracle提供了另一种方法来提高查询速度,就是聚簇(Cluster)。所谓聚簇,简单地说就是把几个表放在一起,按一定公共属性混合存放。聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中,这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据,这样就可以减少需要存储的Oracle块,从而提高应用程序的性能。
3、优化设置的索引,就必须充分利用才能加快数据库访问速度。ORACLE要使用一个索引,有一些最基本的条件:1)、where子名中的这个字段,必须是复合索引的第一个字段;2)、where子名中的这个字段,不应该参与任何形式的计算。
六、多CPU和并行查询PQO(Parallel Query Option)方式的利用
1、尽量利用多个CPU处理器来执行事务处理和查询
CPU的快速发展使得ORACLE越来越重视对多CPU的并行技术的应用,一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成,加上分布式计算已经相当普遍,只要可能,应该将数据库服务器和应用程序的CPU请求分开,或将CPU请求从一个服务器移到另一个服务器。对于多CPU系统尽量采用Parallel Query Option(PQO,并行查询选项)方式进行数据库操作。
2、使用Parallel Query Option(PQO,并行查询选择)方式进行数据查询
使用PQO方式不仅可以在多个CPU间分配SQL语句的请求处理,当所查询的数据处于不同的磁盘时,一个个独立的进程可以同时进行数据读取。
3、使用SQL*Loader Direct Path选项进行大量数据装载
使用该方法进行数据装载时,程序创建格式化数据块直接写入数据文件中,不要求数据库内核的其他I/O。
七、实施系统资源管理分配计划
ORACLE提供了Database Resource Manager(DRM,数据库资源管理器)来控制用户的资源分配,DBA可以用它分配用户类和作业类的系统资源百分比。在一个OLDP系统中,可给联机用户分配75%的CPU资源,剩下的25%留给批用户。另外,还可以进行CPU的多级分配。除了进行CPU资源分配外,DRM还可以对资源用户组执行并行操作的限制。
八、使用最优的数据库连接和SQL优化方案
1、使用直接的OLE DB数据库连接方式。
通过ADO可以使用两种方式连接数据库
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