城市信息资源整合中的相关GIS技术
目前WebGIS还处于成熟的初级阶段,已经推出的WebGIS大多是利用现有GIS软件通过CGI/Server API 构造的过渡型产品,发展方向是基于DCOM/ActiveX或COBRA/Java开发的分布式对象GIS。
三、GIS技术与相关技术的融合
GIS技术不是孤立的,必须融合到数字地球、数字城市的整体技术系统中,与信息获取、信息标准、数据管理与加工等技术同步发展,才能不断提高城市信息资源整合的质量。
1、3S技术的集成与4D产品
3S技术的发展,从不同方面改变了人类获取信息、处理信息的手段。3S的集成,就是有效利用各种技术的优势(GPS的空间定位技术、RS的实时遥感信息、GIS的数据库管理功能),改变过去完全依靠人工野外勘测、数据采集、图件清绘、数据加工的历史,提高信息采集、整理和再加工的自动化程度,逐步实现空间信息获取—矫正—建库管理的一体化。
3S技术的集成还将彻底改变GIS使用的背景地图。传统的线划地图不仅建立周期长、更新困难,而且比较抽象,已经从原始信息中筛去了很多环境成分。基于航空影象图基础的4D产品(数字线划地图DLG、数字高程模型DEM、数字栅格地图DRG、数字正射影像图DOM)有着现势性强、更新速度快、信息含量丰富等优点,将实现多源空间信息的汇集。
2、元数据标准与广义的信息标准
元数据(Metadata)是关于数据的数据,即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。元数据库是描述跨地域、跨行业的各类数据库来源、权属、精度、范围等信息的数据库,将整个集成系统的各个数据库纳于统一的管理之下,形成跨系统的数据仓库,并维持整个系统数据的完整性。
元数据标准的建立,将形成城市及区域物理上分布而逻辑上集中的整体数据视图和空间数据索引,构成广义上的信息整合体系。
3、数据仓库与高质量的数据整合
数据仓库(Data Warehouse)是针对决策分析处理的、面向主题的、集成的、持久的、随时间不断变化的数据集合,通过数据的抽取、转换、分布、存储、呈现、管理和维护,从大量的事务型数据中按照需要抽取数据,并将其清理转换为新的格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中,作为决策分析的数据基础。数据挖掘(Data Mining)是数据库技术与人工智能技术的结合,通过分类、回归、概括、依赖模式、变化和偏离检测等一系列方法,从大量数据中自动、快速、有效地提取模式和发现知识,它是一种决策过程,从大量数据库中发现并提取隐藏在内的合理的、有效的信息,是在当前信息爆炸时代充分利用信息的有效手段。
4、空间信息栅格与空间信息资源汇集
空间信息栅格(SIG)是建立在国家空间数据基础设施(NSDI)基础上的空间数据协调、管理与分发体系,其核心由空间数据标准与协议、空间信息资源汇集、一体化管理与处理平台和集成应用环境组成。
SIG框架由空间信息栅格主体、空间信息获取系统、空间信息栅格支撑环境及空间信息技术下的应用系统组成。其中空间信息获取系统包括GIS、GPS、RS和DCS等,是SIG的数据来源;支撑环境包括计算服务、宽带传输和授权安全服务等,是SIG进行数据存储、管理、计算、传播、应用的国家信息基础设施(NII);应用系统包括资源/环境空间信息应用、城市空间信息应用、空间信息移动服务等,是SIG的应用领域。
GIS及相关技术的发展,在数据采集、建库、管理、集成和处理技术等方面推陈出新,为城市信息资源整合不断提供新的可能,将为信息用户对空间数据进行信息获取、共享、访问、分析和处理提供有力的技术支持,确保来自任何空间信息源的信息(any event)经过处理能在任何时候(anytime)发送并服务于在任何地点(anywhere)任何有需求而且有相应权限的空间信息用户(anyone),即实现所谓的"4A"目标。
参考文献:
1 李德仁.论RS、GPS与GIS集成的定义、理论与关键技术.遥感学报,1997,1(1)
2 李德仁.信息高速公路、空间数据基础设施与数字地球.测绘学报,1999,28(1)
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