系统安全评价方法的研究现状及发展前景
数值模拟、人工智能和神经网络 方法和概率评价方法将会随着计算机的高速发展而广泛应用于系统安全评价。
数值模拟、人工智能和神经网络方法在安全评价的系统理论和原理上虽然较前面的评价方法并没有本质上的突破,但是作为评价过程中的新技术和新方法,其发展的速度、方法的优越性和应用的潜力已经十分突出。在目前条件下,这类方法以指数法、概率风险评价和综合评价方法等为评价主体,应用数值模拟方法建立危险物质、设施、装置和环境的结构特性参数以及数值模拟结果的数据库,应用人工智能专家系统实现安全评价过程中的判断、推理、决策过程,确定有关安全系统结构参数。这类方法的应用,可以避免传统方法的局限性和专家评价的主观性以及数据来源的单一性而导致的模型和对象间不客观的简化,特别是神经网络技术,对于解决非线形、离散系统的安全评价过程中因素变权等关键问题有独特的优势,同时,这类方法是较好的评价模型组织形式和工作平台,是安全评价技术发展的方向,有着广阔的应用前景。
概率危险评价方法代表了安全评价的又一发展方向。概率危险安全评价是一种系统的安全评价技术。概率危险评价能分析整个事故谱,它既能确定各种始发事件的事故序列,还可系统地、现实地确定事故发生的频率和后果它的不足是概率值的确定比较难。随着目前模糊概率理论和计算机的发展和应用,这一缺点将会得到较好的克服。模糊综合评价方法体现了系统安全状态的模糊性的宏观现实,使得安全评价中的数据易于取得。所以概率危险评价法随着概率理论和计算机的发展将会成为安全评价的重要方法。
四、总结
由上面的分析论述可以知道系统安全评价方法很多,每种评价方法都有其自身的优点和实用范围。但在实际应用中并不是应用某一种方法对工程项目进行评价,而是综合所有的方法,在它们中选取数种方法对项目进行综合和评价,在评价过程中应看具体的情况选取较为合适的评价组合进行评价。当然随着社会科学技术的发展势必有更为好的评价方法出现和原有方法的改进。比如:在过去定量评价方法需要按己有的公式进行大量运算,对于不同对象的评价计算重复性大。但随着计算机的发展将评价方法与计算机相结合,编写评价程序,即可减少人工计算量,提高计算准确性,提高效率。同时,系统安全评价程序也越来越简化,使系统安全评价体系根据系统安全评价的基本特征,形成一个更经济、更有效的评价体系,并获得更加精确的评价结果。 来源:778论文在线 www.qiqi8.cn
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