探讨SQL Server 2005的评价函数
ProductID | Name | Price | PriceRank |
8 | Desk | 495.0000 | 1 |
10 | Executive Chair | 295.0000 | 2 |
9 | Chair | 125.0000 | 3 |
5 | Mouse | 14.9500 | 4 |
6 | Mousepad | 9.9900 | 5 |
11 | Scissors | 8.5000 | 6 |
4 | Stapler | 7.9500 | 7 |
3 | Binder | 1.9500 | 8 |
... |
默认情况下,这个ROW_NUMBER函数把一个增量值(逐次加1)赋给结果集中的每一个记录。借助于可选的partition参数,无论何时分区(partitioning)列值发生变化,你都可以让ROW_NUMBER函数重新计算行数。为了说明这个问题,我使用如下查询语法创建了一个视图vwTotalAmountBilledPerOrder,它将返回每一个OrderID和该订购的总订单数:
SELECT OrderID,SUM(AmountBilled) AS TotalOrderAmountFROM OrderItemsGROUP BY OrderID |
这条语句将返回OrderItems表中每一个唯一的订单,还有相应于该订单的AmountBilled值的和。借助于这个视图,我们可以使用ROW_NUMBER方法来按最大花钱数来评价这些订单,如下所示:
SELECT c.Name,o.DateOrdered,tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID |
这个语句将返回如下表所示的结果:
Name | DateOrdered | TotalOrderAmount | BestCustomer |
Bob | 12/1/2005 | 12649.9900 | 1 |
Darren | 1/2/2006 | 620.0000 | 2 |
Bob | 12/19/2005 | 265.8500 | 3 |
Tito | 12/22/2005 | 14.9500 | 4 |
Bruce | 1/5/2006 | 14.9500 | 5 |
Tito | 12/18/2005 | 12.4400 | 6 |
Bruce | 1/4/2006 | 9.9900 | 7 |
Lee Ann | 1/3/2006 | 8.5000 | 8 |
... |
注意,某些顾客多次出现在这个列表中(如Bob,Tito和Bruce)。也许有时,我们不是想观看以销售量排序的所有订单,而更想看到每一个顾客的最高订单量。为此,我们可以通过使用ROW_NUMBER函数中的PARTITION BY子句达到这一目的,如下所示:
SELECT c.Name, o.DateOrdered, tab.TotalOrderAmount, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY c.CustomerID ORDER BY TotalOrderAmount DESC) AS BestCustomerFROM vwTotalAmountBilledPerOrder AS tab INNER JOIN Orders AS o ON o.OrderID = tab.OrderID INNER JOIN Customers AS c ON c.CustomerID = o.CustomerID |
这个语句将返回如下表所示的结果:
Name | DateOrdered | TotalOrderAmount | BestCustomer |
Bob | 12/1/2005 | 12649.9900 | 1 |
Bob | 12/19/2005 | 265.8500 | 2 |
Tito | 12/22/2005 | 14.9500 | 1 |
Tito | 12/18/2005 | 12.4400 | 2 |
Darren | 1/2/2006 | 620.0000 | 1 |
Bruce | 1/5/2006 | 14.9500 | 1 |
Bruce | 1/4/2006 | 9.9900 | 2 |
Lee Ann | 1/3/2006 | 8.5000 | 1 |
... |
注意,尽管这些结果非常不错;但是,你却不能在WHERE语句中使用ROW_NUMBER()函数(或任何其它的评价函数)。也就是说,你可能想要说,"把按价格评价第5到第8名的产品列出"。为此,你需要使用一个派生的表或视图。例如,你可以把上面的查询放到一个视图vwPriceRankedProducts中,然后使用如下查询返回第5到第8个排名的产品:
SELECT ProductID,Name,Price,PriceRankFROM vwPriceRankedProductsWHERE PriceRank BETWEEN 5 AND 8 |
四、 使用RANK和DENSE_RANK处理同级问题
基于可选的partition子句和要求的order by子句,ROW_NUMBER函数默认地递增(加1)每一个返回结果的值。然而,有时你可能想以不同方式处理相同级别,而不是把相同的值赋给相同的级别。例如,前面显示的总订单列表中,Tito在2005年12月22日实现的订单数与Bruce在2006年1月5日实现的订单数相同;然而,ROW_NUMBER函数却把这两行评价为#4和#5,而不是都评价为#4。
天极yesky